如何识别齿轮齿面的波浪形 本田

用光学三维测量法量化齿轮齿面的波浪度

齿面的波纹会在机动车的内部引起令人不快的噪音。使用高分辨率和基于面积的测量技术,本田公司已成功地从齿面的粗糙度中分离出波浪并进行量化。通过应用焦点变化和频率分析方法,研发团队能够识别并成功减少干扰性噪音。

Naoto Syukushima
动力系统原型设计部

有了InfiniteFocus,我们的测量速度更快,得到的信息更有意义。我们的效率也大大提高了!

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消除不需要的齿轮噪音

现代驾驶的舒适性和汽车内部的高噪音水平是一对矛盾。对于汽车行业来说,这意味着要避免NVH现象("噪音、振动、刺耳")。

令人不安的噪音可能是由变速箱的动力系统引起的。通常,它们可以追溯到齿轮齿面的波纹。这就是为什么本田公司使用光学三维测量系统来识别和测量齿面的波纹,使全球汽车制造商能够优化其准双曲面齿轮的制造工艺,并随后消除不必要的齿轮噪音。

准双曲面齿轮在低噪音方面特别具有挑战性,因为它们是高频率的,因此容易传播振动和声音辐射,这反过来又导致车辆内部出现令人不快的噪音。为了找到齿轮噪音的来源,本田公司使用了布鲁克-阿利科纳公司的高分辨率测量仪器InfiniteFocus 。这种形状和粗糙度测量系统是该汽车集团的理想解决方案,原因有几个:一方面,它还可以高分辨率地测量陡峭的侧翼,另一方面,它可以根据密集的、高分辨率的和区域性的三维数据对粗糙度和波浪进行过滤。

本田如何利用布鲁克公司的Alicona解决方案取得成功

无限聚焦

尺寸精度和表面粗糙度测量

  • 准确、快速、通用的光学三维测量仪器,用于测量微米和亚微米范围内的公差
  • 零部件的测量以面积为基础,分辨率高,不受尺寸、材料、几何形状、重量和表面处理的影响
  • 一些经过验证的新功能将粗糙度测量系统的功能(Ra、Rq、Rz/Sa、Sq、Sz)与坐标测量机的特性相结合

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