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La domanda è: che cos'è l'intelligenza artificiale nella metrologia ottica?
L'intelligenza artificiale (AI) è una tecnica che consente ai computer di imitare l'intelligenza umana attraverso la logica e l'apprendimento automatico. Nel caso della metrologia ottica, le opzioni di automazione sono già diventate indispensabili, contribuendo a soddisfare la crescente domanda di automazione e di minimizzazione degli errori nella produzione. Oltre ai miglioramenti nell'hardware, ad esempio con i robot collaborativi che servono come soluzioni Pick & Place per il posizionamento, la misurazione e lo smistamento automatico, esistono anche diverse soluzioni software basate sull'intelligenza artificiale. Ad esempio, sono utili per la classificazione e la segmentazione dei componenti ok/non ok.
Il processo di classificazione e segmentazione automatica si basa su algoritmi intelligenti di autoapprendimento che servono a segmentare e classificare caratterizzando e analizzando i componenti. I componenti della superficie per la valutazione dei componenti vengono ricavati e valutati automaticamente. Questa valutazione si basa su una combinazione di dati di struttura 2 D e topografia 3 D, analizzati durante il processo di ispezione. Grazie a un software di formazione di intelligenza artificiale, viene addestrato un classificatore basato su esempi negativi e positivi, che consente il rilevamento automatico di componenti ok/non ok.
Alcuni esempi provati sul campo di utilizzo dell'intelligenza artificiale sono l'analisi della distribuzione dei grani sugli utensili di rettifica o la valutazione di componenti sabbiati o trattati al laser. Un altro esempio, proveniente ad esempio dall'industria aeronautica, è la valutazione dei processi di pallinatura.
Un vantaggio significativo delle tecnologie di Intelligenza Artificiale (AI) è la sostituzione delle attività manuali che richiedono tempo nel processo di produzione, che si traduce in una più rapida automazione dei processi. Ciò è possibile perché non è più necessario riprogrammare nuove sequenze, ma è sufficiente "addestrarle". Per gli utenti della tecnologia di misura, ciò significa anche che gli intervalli di misura non devono più essere ristretti manualmente su un set di dati di misura, riducendo al minimo gli errori di valutazione soggettivi. In futuro, l'intelligenza artificiale sarà in grado di selezionare autonomamente i campi di misura, consentendo la pianificazione e la creazione automatica di programmi di misura.
Per approfondire l'argomento, guardate la conferenza "Automatic defect detection & measurement with AI" di Thomas Lankmair: https://bit.ly/3oMaTao
Volete vedere come la metrologia ottica 3D e l'IA vengono utilizzate nella pratica? Leggete qui come Vitesco (ex Continental Division Powertrain) utilizza l'IA in un nuovo processo di pulizia laser.
Il sistema di misura InfiniteFocusSL offre anche la segmentazione e la classificazione automatica. Alla Vitesco, la soluzione viene utilizzata per il controllo qualità dei processi di lavorazione laser.
Fonte immagine: ©Vitesco Technologies
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