Blog
La question est la suivante : qu'est-ce que l'intelligence artificielle en métrologie optique ?
L'intelligence artificielle (IA) est une technique qui permet aux ordinateurs d'imiter l'intelligence humaine au moyen de la logique et de l'apprentissage automatique. Dans le cas de la métrologie optique, les options d'automatisation sont déjà devenues indispensables pour répondre à la demande croissante d'automatisation et de réduction des erreurs dans la fabrication. Outre les améliorations matérielles, par exemple avec les robots collaboratifs qui servent de solutions Pick & Place pour le placement, la mesure et le tri automatiques, il existe également diverses solutions logicielles basées sur l'IA. Elles sont par exemple utiles pour la classification et la segmentation des composants ok/non ok.
Le processus de classification et de segmentation automatique est basé sur des algorithmes intelligents et auto-apprenants qui servent à segmenter et à classer en caractérisant et en analysant les composants. Les paramètres de surface pour l'évaluation des composants sont automatiquement dérivés et évalués. Cette évaluation est basée sur une combinaison de données de texture 2 D et de données de topographie 3 D, qui sont analysées au cours du processus d'inspection. Grâce à un logiciel de formation à l'intelligence artificielle, un classificateur est formé sur la base d'exemples négatifs et positifs, ce qui permet ensuite la détection automatique des composants en bon état ou non.
L'analyse de la distribution des grains sur les outils de meulage ou l'évaluation des composants sablés ou traités au laser sont des exemples d'utilisation de l'IA qui ont fait leurs preuves sur le terrain. L'évaluation des processus de grenaillage de précontrainte est un autre exemple tiré de l'industrie aéronautique.
L'un des principaux avantages des technologies d'intelligence artificielle (IA) est le remplacement des activités manuelles fastidieuses dans le processus de fabrication, ce qui se traduit par une automatisation plus rapide des processus. En effet, il n'est plus nécessaire de reprogrammer de nouvelles séquences, il suffit de les "former". Pour les utilisateurs de techniques de mesure, cela signifie également qu'il n'est plus nécessaire de réduire manuellement les plages de mesure sur un ensemble de données, ce qui minimise les erreurs d'appréciation subjectives. À l'avenir, l'IA sera capable de sélectionner des plages de mesure de manière autonome, ce qui permettra de planifier et de créer automatiquement des programmes de mesure.
Pour approfondir le sujet, regardez la conférence de Thomas Lankmair intitulée "Automatic defect detection & measurement with AI" (détection et mesure automatiques des défauts avec l'IA) : https://bit.ly/3oMaTao
Vous voulez voir comment la métrologie optique 3D et l'IA sont utilisées dans la pratique ? Lisez ici comment Vitesco (anciennement Continental Division Powertrain) utilise l'IA dans un nouveau processus de nettoyage au laser.
Le système de mesure InfiniteFocusSL offre également une segmentation et une classification automatiques. Chez Vitesco, la solution est utilisée pour le contrôle qualité des processus d'usinage laser.
Source de l'image : ©Vitesco Technologies
_Nagel-550x366.jpg)
-550x366.jpg)
dieSonne-065-868x397-550x366.jpg)
dieSonne-120-550x366.jpg)
